Intelligenza artificiale (AI) sviluppata dalla sussidiaria di Google mente profonda Ha compiuto un passo da gigante verso la soluzione di una delle più grandi sfide della biologia: determinare la forma tridimensionale di una proteina dalla sua sequenza di amminoacidi.
Trovare la struttura esatta di una proteina è un processo costoso e che richiede tempo. Finora, gli scienziati sono stati in grado di studiare solo la microstruttura 3D di una frazione di proteine note.
Nel 2007, questo è stato descritto come uno dei più importanti problemi irrisolti nella scienza moderna.
I mattoni di base della vita
Grandi quantità di proteine si trovano in ogni cellula del corpo. Supportano non solo i processi biologici nel corpo, ma tutti i processi biologici in tutti gli organismi viventi.
Ci sono più di 200 milioni di proteine conosciute e molte nuove vengono scoperte ogni anno. Ognuno ha una forma 3D unica che definisce come funziona e cosa fa.
Le proteine sono coinvolte praticamente in tutto ciò che accade in ogni cosa vivente, compreso te stesso: digerire il cibo, consentire ai muscoli di contrarsi, trasportare ossigeno attraverso il corpo e attaccare virus e batteri. Gli ormoni sono fatti di proteine. Così è la poesia.
in Discorso di accettazione Per il Premio Nobel per la Chimica del 1972, Christian Anvinsen ha affermato che in linea di principio dovrebbe essere possibile determinare la forma tridimensionale di una proteina in base alla catena unidimensionale di molecole che la compone.
Ma il numero di configurazioni proteiche è astronomico. Ora otteniamo l’aiuto dell’intelligenza artificiale:
Alphabet di Google offre l’accesso al database a partire da oggi Piega alfa Sono state descritte più di 200 milioni di proteine e l’accesso ad esse è gratuito e aperto a tutti.
Giovanni Molt All’Università del Maryland pensi che questo sia un grosso problema:
– In qualche modo il problema è stato risolto. La capacità di prevedere le strutture proteiche dalle sequenze di amminoacidi è un grande vantaggio per le scienze della vita e la medicina. Accelererà la comprensione degli elementi costitutivi di base delle cellule e consentirà uno sviluppo di farmaci più rapido e avanzato.
Jianping, professore all’Università dell’Illinois specializzato in biologia computazionale, afferma con entusiasmo:
Bing aggiunge che AlphaFold è forse il più grande contributo dell’IA alla scienza temperare la natura.
Incontro a premi Kohli In DeepMind, l’azienda afferma di dover ancora affrontare diverse sfide:
Ad esempio, vorremmo sapere come le proteine si comportano e interagiscono con altre proteine.
Ad oggi, più di 500.000 ricercatori provenienti da 190 paesi hanno utilizzato AlphaFold per visualizzare più di due milioni di strutture.
Un anno fa abbiamo aperto la fonte #AlphaFold
Oggi condividiamo liberamente le strutture previste di tutte le oltre 200 milioni di proteine conosciute dalla scienza – quasi l’intero universo proteico!
È il nostro dono per l’umanità e per mostrare i benefici che l’intelligenza artificiale può portare alla societàhttps://t.co/G8vj8sbTcN
– Demis Hasabis (@demishassabis) 28 luglio 2022
“Lettore. Appassionato di viaggi esasperatamente umile. Studioso di cibo estremo. Scrittore. Comunicatore. “